35 Stunden pro Woche eingespart.
Für ein Branchennetzwerk der Lebensmittelindustrie hat ARCLANE erst eine detaillierte KI-Analyse erstellt und die Ergebnisse anschließend umgesetzt – von Agenten bis zur Migration auf Langdock.
- KUNDE
- Foodlink Nord
- HINTERGRUND
- Name des Kunden anonymisiert
- ANWENDUNGSBEREICH
- Branchennetzwerk Lebensmittelindustrie
- FOKUS
- KI-Analyse, Implementierung & Migration
- ERGEBNIS
- 35 h pro Woche eingespart durch die eingeführten KI-Anwendungen
35 Stunden pro Woche, die das Team nicht mehr für Recherche, CRM-Pflege, E-Mails und Wissenssuche aufwendet.
Die Ausgangslage
Das Netzwerk wollte KI einführen, wusste aber nicht, wo es anfangen sollte. Die Systemlandschaft war nicht auf KI ausgelegt, und im Einsatz war ChatGPT Business – ohne deutschen Ursprung und mit offenen Fragen zum Datenschutz.
Die Umsetzung
Detaillierte KI-Analyse durchführen und zeigen, wie die Systemlandschaft umstrukturiert werden sollte, um KI-kompatibel zu werden.
Quick Wins und Big Wins entwickeln, die den Weg zur KI-Adaption konkret machen.
Im Folgeprojekt umsetzen: Radare, CRM Enrichment, E-Mail-Entwürfe und einen Wissensagenten aufbauen.
Von ChatGPT Business zu Langdock migrieren – der datenschutzkonformen Alternative aus Deutschland.
Die Wirkung
Die eingeführten KI-Anwendungen sparen dem Team 35 Stunden pro Woche. Aus der Analyse wurde ein umgesetzter Fahrplan. Das Netzwerk arbeitet mit Agenten für Recherche, CRM-Pflege, E-Mails und internes Wissen – auf einer KI-Plattform aus Deutschland, die die Anforderungen an den Datenschutz erfüllt.